Planning van je proefschrift Deel 6: "Gegevensanalyse" door Roy Horn

Gegevensanalyse - het gaat erom een goed verhaal te vinden om te vertellen!

Als je alle gegevens voor je proefschrift hebt, kun je 'opgelucht ademhalen', je zou vanaf dit punt een proefschrift moeten kunnen maken dat slaagt!

Voordat u aan een gedetailleerde analyse begint, is het verstandig om de gegevens die u hebt te "valideren". Fouten kunnen op een aantal punten in het opnameproces sluipen, en het uitvoeren van enkele eenvoudige controles kan ervoor zorgen dat de antwoorden van een deelnemer in het onderzoek kunnen worden opgenomen in plaats van te moeten worden verwijderd vanwege fouten. Als u online enquêtes gebruikt, denk er dan goed over na om alle vragen verplicht te stellen. Dit zorgt ervoor dat deelnemers geen belangrijke vragen kunnen missen. Bij 'papieren' enquêtes controleert u bij elke inlevering visueel of alle belangrijke vragen zijn ingevuld. De andere algemene taak, bij het invoeren van de gegevens, is een visuele controle van de antwoorden om er zeker van te zijn dat er geen meer algemene fouten zijn gemaakt.

Er is een groot aantal mogelijke methoden om gegevens te analyseren, en ik kan daar in deze korte ruimte geen recht aan doen. Dus als je ideeën of informatie nodig hebt over hoe je een kwantitatieve of kwalitatieve analyse uitvoert, raadpleeg dan mijn tekstboek over dit onderwerp: (link momenteel niet meer beschikbaar) Researching and Writing Dissertations (2009), Roy Horn, CIPD: London, blz. 141:219.

De twee standaardpakketten voor kwantitatieve analyse zijn SPSS en Excel, die beide goed werken en u een enorme output van de ruwe analyse bieden. Het belangrijkste probleem en de belangrijkste kwestie die je moet aanpakken is het vinden van een 'Gegevensverhaal' om te vertellen. Het gedeelte in je proefschrift dat de gegevens analyseert en de analyse weergeeft, is van vitaal belang voor het succes ervan. De moeite die je tot nu toe hebt gedaan, kan verloren gaan of verloren gaan met een zwakke of onlogische gegevensanalysesectie.

Analyse wordt vaak als volgt in delen ingedeeld:

  • de studie van de samenstellende delen en het onderlinge verband tussen de delen
  • het opsplitsen en scheiden van het geheel in samenstellende delen
  • het vereenvoudigen van het geheel in delen om de logische structuur weer te geven
  • een uitleg van een proces en de onderdelen van dat proces.
Dus bij het maken van een Data Story probeer je al deze elementen aan de orde te stellen. Wanneer je proefschrift wordt beoordeeld, zal de marker een bepaald type verhaal verwachten, zoals:
  1. Dit is een probleem.
  2. Het probleem heeft deze onderdelen.
  3. Mensen zeggen deze dingen over het probleem.
  4. Als mensen dit of dat zouden doen, zou het probleem verminderen of zelfs opgelost worden.
Kijk nu nog eens naar dat verhaal. Lijkt het op je proefschrift? Je gegevensverhaal zou dat moeten zijn:
  • eenvoudig, kort en relevant zijn
  • een begin, midden en einde hebben
  • een 'clou' hebben, een ontdekking
  • gegevens en bewijs hebben om het verhaal te ondersteunen (maar alleen om het verhaal te ondersteunen)
  • specifiek en passend zijn voor het onderzoek
  • verbeteringen en oplossingen bieden
  • illustreren hoe het relevant kan zijn voor een breder publiek.
Eenvoudig, kort en relevant zijn

Nu levert dit meteen een probleem op. Hoe kan al je onderzoek en inspanning eenvoudig en kort zijn? Het antwoord is dat het zo uitgedrukt moet worden, wil het begrijpelijk en duidelijk zijn voor de lezer. De eigenschap eenvoudig en kort wordt bereikt door de belangrijke uitkomsten van de analyse uit elkaar te houden. Eén hoofdidee creëert één hoofdverhaal, dan het volgende idee en verhaal, enzovoort.

Heb een begin, een midden, een einde - en een clou, en bewijsmateriaal

De normale verhaalstructuur volgt deze indeling, en uw gegevensverhalen moeten deze indeling volgen als u uw onderzoek met succes wilt uitleggen. Hoe ziet dit eruit voor een gegevensverhaal? - Begin - Analyse toonde aan dat er (bijvoorbeeld) een significant verschil was tussen het koopgedrag van rechtenstudenten en dat van businessstudenten. - Midden - Onderzoek dit in meer detail met behulp van gegevens en bewijsmateriaal zoals tabellen en planningen. Stel vragen over waarom dit zou kunnen gebeuren. Relateer de kwestie aan een bekende theorie uit de literatuurstudie. Creëer een clou in het middendeel - een 'wow-gebeurtenis', als je wilt. - Einde - Zoek een conclusie van je verhaal, ook een samenvatting - en als het gegevensverhaal een probleem presenteert, zeg dan wat de oplossing zou kunnen zijn. Relateer de conclusie aan de clou. - Gegevens en bewijs ter ondersteuning van het verhaal - Het is belangrijk dat de gegevens en het bewijs het verhaal ondersteunen. De gegevens kunnen nooit het verhaal zijn.

Wees specifiek en passend bij het onderzoek

Aan het begin van je onderzoek heb je een aantal doelen, doelstellingen, onderzoeksvragen of hypotheses geformuleerd - al je verhalen moeten daarop betrekking hebben. Deze relatie wordt best expliciet gemaakt. Een van de beoordelingscriteria voor je proefschrift zal zijn hoe goed je de doelen, doelstellingen, onderzoeksvragen of hypotheses hebt bereikt. Door het verband expliciet te maken in de verhalen wordt dat op een geïntegreerde en effectieve manier aangepakt.

Bied verbeteringen en oplossingen aan

Sommige verhalen hebben een morele conclusie, en je dataverhalen moeten iets soortgelijks hebben. In de data stories sluit je af met verbeteringen, oplossingen of aanbevelingen. Dit geeft je een 'handvat' in het datagedeelte waar je in de conclusie van je werk op terug kunt komen.

Illustreer het belang voor een breder publiek

Uw gegevensverhalen zijn specifiek voor uw onderzoek, maar kunnen, afhankelijk van de filosofische stellingname van uw onderzoek, nuttige implicaties hebben voor groepen buiten uw context. Zelfs specifieke kwalitatieve gegevens kunnen algemene punten hebben die het vermelden waard zijn.

Een goede planning zorgt voor een succesvol proefschrift! Bekijk dit 'Tom's Planner' schemamet alle onderdelen van een standaard proefschrift toegevoegd.

Nou! Dat is het einde van de blogs over proefschriften. Ik hoop dat je ervan genoten hebt en dat ze je geholpen hebben je proefschrift af te ronden. Denk eraan! Een goede organisatie zal je in staat stellen om van je proefschrift te genieten en succesvol te zijn. Veel succes! Neem een voorsprong op je proefschrift door dit template te gebruiken en begin nu met plannen! Deze planning zal je veel tijd en energie besparen.

***
Roy Horn is academicus aan de Buckinghamshire New University in het Verenigd Koninkrijk en begeleidt proefschriftstudenten. Hij heeft twee boeken geschreven, een over proefschriften en een over vaardigheden.

Sluit u aan bij onze 118,854 klanten en heb uw eerste
project planning vandaag nog live!